ปลดล็อกพลัง Anaconda: วิธีติดตั้งและใช้งานบน Ubuntu สำหรับมือใหม่

หากคุณเป็นมือใหม่ที่ต้องการก้าวเข้าสู่โลกของการวิเคราะห์ข้อมูล ส่วนมากคุณจะได้ยินชื่อของ Anaconda ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนิยมใช้มากที่สุด นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อช่วยให้คุณติดตั้งและใช้งาน Anaconda บนระบบปฏิบัติการ Ubuntu ของคุณได้อย่างราบรื่น

เริ่มต้นด้วยการดาวน์โหลด Anaconda

ขั้นตอนแรกในการเริ่มใช้งาน Anaconda คือการดาวน์โหลดตัวติดตั้งจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ คุณสามารถทำได้โดยเข้าไปที่ [หน้าดาวน์โหลดของ Anaconda เพื่อค้นหาลิงก์ล่าสุดและคัดลอก URL ของตัวติดตั้ง จากนั้นเปิด Terminal บน Ubuntu ของคุณและใช้คำสั่ง wget เพื่อดาวน์โหลด

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

โปรดตรวจสอบ URL ให้ถูกต้องตามเวอร์ชันล่าสุดเสมอ

ตรวจสอบไฟล์ดาวน์โหลด

เพื่อให้มั่นใจว่าไฟล์ที่ดาวน์โหลดไม่มีการแก้ไขหรือเสียหาย คุณควรตรวจสอบ SHA256 ของไฟล์ คุณสามารถค้นหาค่าที่ถูกต้องได้ในหน้าเว็บไซต์ของ Anaconda จากนั้นใช้คำสั่ง:

sha256sum Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

เปรียบเทียบค่า hash ที่ได้กับค่าจากเว็บไซต์ หากตรงกัน คุณสามารถดำเนินการต่อได้

การติดตั้ง Anaconda บน Ubuntu

การทำให้ไฟล์ติดตั้งสามารถเรียกใช้งานได้คือขั้นตอนถัดไป:

chmod +x Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

จากนั้นให้เรียกใช้ตัวติดตั้ง:

./Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

ปฏิบัติตามคำแนะนำบนหน้าจอ เมื่อถูกถามเกี่ยวกับข้อตกลง ให้กด Enter และพิมพ์ yes ยอมรับชุมถ้อตกลง การเลือกที่ติดตั้งสามารถใช้ค่าเริ่มต้นได้

การตั้งค่าและอัปเดต Anaconda

หลังจากการติดตั้งเสร็จเรียบร้อย คุณควรอัปเดต Anaconda เพื่อให้แน่ใจว่าคุณใช้งานเวอร์ชันล่าสุด:

conda update conda

conda update anaconda

ในกรณีที่มีการอัปเดตใหม่ สามารถติดตั้งได้ทันที สิ่งนี้ช่วยให้คุณได้ใช้งานฟีเจอร์และแก้ไขข้อผิดพลาดล่าสุดได้ทันที

การใช้งาน Anaconda เริ่มต้นสำหรับงานข้อมูลของคุณ

ตอนนี้คุณสามารถเริ่มใช้งาน Anaconda ได้อย่างเต็มที่ โดยสามารถสร้าง Virtual Environment ของคุณเองสำหรับการแยกและจัดการชุดข้อมูลหรือแพคเกจต่างๆ ได้อย่างสะดวก

อย่าลืมที่จะเปิดและปิด Terminal ใหม่ หรือใช้คำสั่ง:

source ~/.bashrc

เพื่อให้การตั้งค่าล่าสุดทำงาน คุณพร้อมแล้วที่จะก้าวสู่โลกของการวิเคราะห์และพัฒนาโปรเจคในด้าน Machine Learning, Data Science และด้านอื่นๆ มากมายด้วย Anaconda!